Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren in der Musikindustrie an Bedeutung gewonnen, wobei die Technologie auf vielfältige Weise zur Erstellung von Musik eingesetzt wird. Eine der wichtigsten Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Musik ist die Erstellung von Originalkompositionen.
Eines der frühesten Beispiele für KI-generierte Musik war das experimentelle Projekt „Iamus“, das 2011 von einem Team spanischer Forscher entwickelt wurde. Das System war in der Lage, Musik in einer Vielzahl von Stilen zu komponieren, von Klassik bis Pop, und veröffentlichte sogar ein Album in voller Länge, das vom Publikum gut angenommen wurde.
Eine weitere Möglichkeit, künstliche Intelligenz in der Musikproduktion einzusetzen, ist die Verwendung von maschinellen Lernalgorithmen. Diese Algorithmen können große Mengen an Musikdaten analysieren und Muster und Trends identifizieren, die dann verwendet werden können, um neue Kompositionen zu erstellen. Dies hat zur Entwicklung von Musikproduktionssoftware wie Amper Music geführt, mit der Benutzer ihre eigenen Tracks erstellen können, indem sie verschiedene Stile, Instrumente und Tempi auswählen.
KI einspielen und Musik mischen
Software wie AIVA (Artificial Intelligence Virtual Performer) kann Tracks komponieren, arrangieren und produzieren, indem sie viele Faktoren wie Rhythmus, Harmonie und Melodie berücksichtigt. Ebenso verwendet Software wie Landr künstliche Intelligenz, um Tracks automatisch zu mastern und sicherzustellen, dass sie von hoher Qualität und bereit für die Veröffentlichung sind.
Einrichten neuer Gerätecontroller mit KI
Beispielsweise ermöglicht Googles AI Duet den Benutzern, ein virtuelles Klavier zu spielen und zusammen mit einem künstlichen Darsteller zu improvisieren. In ähnlicher Weise haben Wissenschaftler des Georgia Institute of Technology eine Gitarre mit künstlicher Intelligenz entwickelt, die in Echtzeit improvisieren und neue Musik erzeugen kann.
Künstliche Intelligenz wird auch in der Musikindustrie eingesetzt, um bei der Musikanalyse und -suche zu helfen, z. B. um Musik in Fernsehsendungen, Filmen und Werbespots zu identifizieren. Dies ermöglicht es Musikmanagern, schnell den richtigen Song für eine bestimmte Szene zu finden, und hilft auch Musikverlagen und Plattenlabels, ihre Katalognutzung zu verfolgen und neue Einnahmequellen zu identifizieren.
Schlussfolgerungen:
Der Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Musikproduktion nimmt schnell zu und es ist klar, dass die Technologie das Potenzial hat, die Art und Weise, wie Musik komponiert, produziert und konsumiert wird, zu revolutionieren. Von der Erstellung von Originalkompositionen bis hin zur Unterstützung beim Produktions- und Mischprozess erweist sich KI als wertvolles Werkzeug sowohl für Musiker als auch für Fachleute der Musikindustrie.