Cosa aspettarsi dal 2030

Technology Future

Predire il futuro è sempre stato un affare complicato, ma l’Università di Stanford non ha avuto paura di pubblicare un rapporto a suo nome sul futuro a venire su scala globale. È successo dopo l’attivazione di un esperimento di 100 anni, a partire dal 2014, quando le tecnologie legate all’intelligenza artificiale (AI) hanno iniziato ad essere coinvolte in un progetto speciale. La tecnologia robotica fornisce opzioni sia per i paesi che per il mondo intero.

Nel trasporto

L’industria automobilistica raggiungerà le vette della robotizzazione, con l’introduzione di:

  • sensori e trasduttori speciali;
  • strutture computerizzate per l’analisi del traffico in tutta la città, con sincronizzazione tra le auto;
  • veicoli senza equipaggio.

Questa previsione è confermata non solo dai proprietari di auto Tesla, ma anche dagli olandesi. Lì, hanno intenzione di installare sensori sulle strade per dare ai conducenti informazioni aggiornate sulle loro condizioni mentre guidano.

Cosa aspettarsi dal 2030

Industria medica

Nonostante tutti i tipi di barriere all’implementazione delle ultime tecnologie nella sanità, tra cui la burocrazia e l’arretratezza degli ospedali distrettuali (per esempio, in Russia), passo dopo passo la medicina si sta muovendo verso la modernizzazione:

  • I database medici cominciano a popolarsi;
  • i chirurghi partecipano agli interventi chirurgici tramite trasmissioni televisive;
  • La tecnologia robotica sta eseguendo interventi chirurgici in alcuni casi.

Si prevede che l’IA sarà incorporata nel trattamento diretto dei pazienti. Sulla base dei dati raccolti in massa su anamnesi, patogenesi e conseguenze di tutti i tipi di manipolazioni mediche, il robot farà raccomandazioni equilibrate, facilitando il lavoro di terapisti e altri specialisti. In Russia, la telemedicina è già fiorente, e questo dice molto.

Il campo dell’educazione

Gli esperti di Stanford dicono che il posto di insegnante rimarrà molto richiesto, e verrà in suo aiuto:

  • tutti i tipi di implementazioni educative multimediali;
  • apprendimento a distanza;
  • sistemi di simulazione intelligente.

La prova di questo può essere trovata in vari programmi di apprendimento virtuale. Per esempio, il Carnegie Cognitive Tutor, un simulatore matematico che compie attivamente il suo scopo, il simulatore Sherlock per i militari (in funzione dal 1989), e tutti i tipi di traduttori online basati sull’intelligenza artificiale.